在《超能陆战队》中，因一场大火，身心饱受创伤的小宏闭门不出，哥哥生前留下的治疗型机器人大白则成为安慰他的唯一伙伴。而现实中，魏清晨想要做的，便是让僵尸机器变成大白，帮助更多人缓解心理问题，强大内心......
EmoKit创始人——魏清晨
只为人们更强大的内心
“情感计算是人工智能很重要的组成部分，它能做到让人工智能更加贴心，就像大白一样。”
魏清晨希望未来他和团队共同打造的情绪识别引擎EmoKit，能把形同僵尸的机器变成暖心大白，让人们的内心更加舒适，更加强大。
而当我们把时间定格在六年前，那时，魏清晨还坐在北京金融公司的办公室里……
“2010年，富士康在半年里连续有13个产业工人跳楼自杀，这件事对我触动非常大，20岁左右的孩子采取如此极端的方式结束生命，非常可惜。”
其实，从2006年魏清晨就开始关注心理咨询行业：“就当时来说，社会压力大，又处于经济结构转型期，不同人聚在一起，势必会产生很多碰撞，肯定有很多人无法适应，他们的心理问题怎么解决？”
每个内心焦虑的人，都需要“大白”来安慰
怎样满足在不断发展的社会下，人的内心变得更加舒适、更加强大的心理需求？
彼时，魏清晨只把这些当作业余爱好来研究，但“富士康十三跳”事件，让他意识到：解决人们的心理问题，具有很大的社会价值，必须创业！
很快，魏清晨办理了辞职手续，创业之路就此开始。
两次转型，终定“海妖”
创业初期，魏清晨以给企业做线下团体减压切入，但线下减压的市场体量小，加之缺乏核心技术，如果做得好还容易被copy。
“2009年，移动互联网开始兴起，流量越来越丰富，资费也有所下降。这时我们认为应该有一个新的形态去切入一块更大的市场。”
魏清晨决定放弃线下业务，转向APP和情绪识别算法的积累。
“最开始的形式是第一代‘养心宝’APP，用户填写问卷，经过量表评测，得出自己的心理压力类型，平台会给出建议，如饮食、疗法、药膳、作息等等。”
而随着2013年“养心宝”第二版上线，平台能根据用户的呼吸和心率，为其贴上标签，随后给出恢复方法，如书法、诗歌、音乐、功夫。
通过迭代，养心宝APP积累了150万用户，但魏清晨却发现了一个问题：如果给用户贴上心理压力标签，会对其造成负面心理暗示。
同时，在开发产品的过程中，遍观市场，同行们都在集中力量发现情绪问题，却没有人真正提供解决方案，在功能上形成闭环。
海妖音乐“情绪识别+情绪优化”的闭环
“国外有一家叫emotient的公司，技术实力很强，是从谷歌glass衍生出来的团队，却被迫卖给苹果，就是因为没形成闭环。”
于是，魏清晨和他的团队转而研发“海妖音乐”，不再有心理测试，只通过语音和心率来判断用户的情绪，进而匹配音乐。
而无论在技术或体验上，海妖音乐相较于养心宝，都有质的飞跃。
在技术上，养心宝主要基于心率数据来判断情绪，用户在测完心率后，需要输入性别、年龄、每周运动时间及测心率的姿势，完成后，再套入模型。
而海妖音乐，根据心率波动特征来判断情绪，倚靠相对心率，并加入自学习模型，用户测试的频率越高，精度越高，并加入语音，优化情绪识别。
在用户体验上，海妖音乐会根据音乐的音高、节奏、旋律、音强打情绪标签，匹配用户情绪，首先释放负面情绪的音乐，再补充正面情绪的音乐。
“如果把一段情绪的波动理解为波形，那么音乐也属于一段波形，当产生共振或者抵消时，就会有更多的感官享受。”魏清晨说。
Emokit，让更多人释放情绪
为能让更多人的情绪问题得到解决，魏清晨想，不如把情绪识别和匹配的算法开放给开发者：“比如音乐、体检、拍照类APP和穿戴设备以及机器人开发等等。”
魏清晨和他的团队决定面向开发者免费开放SDK（软件开发工具包），主要分两块：（1）后台：提供各种API（应用程序编程接口）；（2）手机端：包括语音、心率的采集，做预处理，如音频特征提取。”
此时，“海妖”二字也慢慢脱离这套情绪识别引擎，取而代之的是“EmoKit”。“EmoKit”是一个合成词，由Emotion的前缀和“Kit”组成，Kit的意思是开发工具包。
而为何要向B端和D端（开发者）免费开放SDK，魏清晨有自己的理由。
通过免费开放SDK，让更多人情绪得到释放
首先，算法精度的提升，很大程度上依赖于数据，而通过免费开放，能迅速扩大使用人群，在较短的时间内获取大量数据。
其次，EmoKit和同行的关系就变了。
“最初，无论做心理体检APP，还是音乐APP，其他同类APP都会认为我们是竞争对手，但如果开放SDK，他们就会认为我们是为其免费提供技术支持的服务商，格局就完全不一样了。”
而至于盈利问题，魏清晨也并不担心：“我们拥有供应的闭环，不存在其他识别类公司的瓶颈，能针对不同人群形成整体行业解决方案。我们的商业模式是在后端行业解决方案收费。”
三步走，对标人工智能
截止2016年3月，通过开放情绪识别引擎，EmoKit吸引了2000多名开发者，并积累了1500多万用户，在闭环的优化上，EmoKit也实现了进一步突破。
除了通过心率和语音判断情绪，在情绪识别方面，EmoKit也加入了对表情与笔迹的采集，并将正负面情绪，各归类为12种。
“情绪识别的算法已更新至第五代，通过综合多种参数，形成多模态的情绪识别，在第三代时，精度就已超过80%。”
在情绪优化上，目前打过情绪标签的音乐已经超过160万首，作为新的互联网入口与业态，EmoKit也正尝试用机器识别的办法分析图片匹配给用户。
“我们可以将情绪识别和匹配打造成智能硬件里的一个必备模块，就像苹果的HomeKit和HealthKit一样，实现万物互联。”
现在，EmoKit在安卓wear的SDK已开发，待谷歌测试完成，EmoKit会向全球安卓wear开发者、智能腕表开发者，免费开放一个接口。
EmoKit应用场景三部曲
而更进一步，人工智能也走进了魏清晨勾勒的蓝图。
“麻省理工学院媒体实验室的皮卡特教授曾说过：如果要让机器实现真正智能，与我们产生自然而然的交互，它就必须具备情绪识别和表达的能力。”
在情绪表达方面，EmoKit的开发也正在启动，为此，魏清晨正与“图灵机器人”等伙伴开展合作：“也许过不了多久，创业大街上会有一个我们的体验间，我们设想的未来生活场景，都能在这里展示。”
要实现这样的愿景，除了“深度学习”技术的应用，更少不了“专家系统”的支持：“以心率为例，专业的医生也无法判断代表何种情绪，只有基于专家理论、跨行业的交叉知识，才能搭建出一个模型。
所以，除了与中科院心理所、清华大学心理学系、美国卡内基梅隆大学语言技术研究所等专业机构合作以外，EmoKit优质的核心团队也为技术的创新与提升输送不竭动力。
跨学科技术与跨领域管理的核心团队
2010年到2016年，6年漫漫创业路，不同的朋友都和魏清晨讲过：老魏，你也做了好几年了，我要持有一股，这么多年早就割肉了。
“但是我们为了使命，还是选择了坚持下来，同时为了不辜负朋友和家人的支持，只能把产品做得更好。”魏清晨感言。
2015年，他顺利获得了投资，而现在，对于魏清晨，才刚刚开始。
来源：天使湾【查看原文】